现在的年轻人种地,不再像老一辈人那样完全凭经验、靠天吃饭,而是要做管理。在物联网智慧农业的发展下,智慧大棚系统逐渐走向成熟,在农田上布满传感器,采集空气温湿度、土壤温湿度水分、光照强度等参数。
土壤湿度传感器
土壤湿度是指土壤的含水状况,是重要和常用的土壤信息。它是科学地控制调节土壤十分状况,进行节水灌溉,实现科学用水和灌溉自动化的基础。由于土壤结构及土壤水分的空间变,造成了在同一地块中土壤含水量的不同,这就需要对土壤含水量进行测定。
土壤湿度传感器也被成为土壤水分传感器,它与温、光、酸、盐等传感器配合,再与计算机连接,能对作物生长进行分析研究,从而控制作物始长在适宜的环境条件下。
土壤水分传感器还可以测温度、湿度、电导率。
土壤ph传感器
土壤ph值代表土壤酸碱度,它的高低不仅影响土壤*量、微量元素的离子形态和有效性,还对土壤中微生物的生命活动影响显著,酸碱度过低或过高都会影响养分吸收。
土壤ph传感器由金属传感器和功能数值切换装置组合构成。金属传感器作为核心的硬件系统,检测时直接与土壤接触,利用化学反应中的氧化反应产生电流,电流数值的大小会驱动电流表所对应不同的ph值单元数据,通过主机转换,直接向人们展示数值。
那么如何才能测到有价值的土壤水分数据呢?
传统的土壤水分数据,采集的是单一深度、不连续的土壤水分数据;且土壤有不均一性,差异显著,因此单点的土壤水分数据并不能代表整块地的土壤水分含量。
那在实际应用中,什么样的土壤水分数据才是有价值的?
有价值的土壤水分数据在实际应用中,有价值的土壤水分数据须满足以下条件:
1.数据须来自于同一地块、多个监测点的连续监测
实践经验表明,在同一农业地块、相同灌溉条件下,土壤含水量差异仍可达3%-5%,即使两个监测点的距离只有0.5米。因此,有价值的土壤水分数据必须是对同一个地块中、多个监测点、连续监测,获得的具有统计意义的数据。
2.数据须来自于同一监测点、多个土壤深度的监测
我们知道,在同一监测点、不同监测深度,土壤含水量也有明显差异;并且作物不同生育期活动根系深度分布是有明显差异的。
为了买到称心如意的产品,我们平常选择土壤ph传感器时,可以从以上这些方面综合考虑查看一下,针对土壤ph传感器,这里再分享两种测量方法:
速测法
选定合适的测量地点,避开石块,确保钢针不会碰到坚硬的物体,按照所需测量深度抛开表层土,保持下面土壤原有的松紧程度,紧握传感器垂直插入土壤,插入时不可左右晃动,一个测点的小范围内建议多次测量求平均值。
埋地测量法
垂直挖直径>20cm的坑,在既定的深度将传感器钢针水平插入坑壁,将坑填埋严实,稳定一段时间后,即可进行连续数天,数月乃至更长时间的测量和记录。
因此,实际生产中需要动态监测农作物主要吸水根系所在土层的土壤水分数据,而不是固定深度土层的土壤水分数据。
同时,我们对数据的质量也有一定要求,必须稳定、。
综上,同一位置、多深度、稳定、连续的土壤水分数据才是有价值、可实际生产的土壤水分数据。
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